首頁 > 行業(yè)新聞AI技術(shù)的利用，可以縮短新藥研發(fā)周期、節(jié)省成本，提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。隨著AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的價(jià)值逐漸釋放，AI制藥優(yōu)勢顯現(xiàn)。近年來，越來越多的藥企攜手AI科技公司，加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。
其中CRO(藥物研發(fā)外包服務(wù))公司與AI科技公司合作較為頻繁，如泓博醫(yī)藥、皓元醫(yī)藥、美迪西、成都先導(dǎo)等國內(nèi)CRO公司均表示與AI科技公司合作。
據(jù)悉，泓博醫(yī)藥在臨床前的化合物設(shè)計(jì)與優(yōu)化階段，與深勢科技展開了深度合作，利用深勢科技的Hermite®藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)，對(duì)化合物進(jìn)行了分子級(jí)別的動(dòng)力學(xué)仿真，能夠以化學(xué)精度高效評(píng)估蛋白質(zhì)與配體的結(jié)合情況，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的先導(dǎo)化合物優(yōu)化篩選，從而提升了藥物研發(fā)的效率。
泓博醫(yī)藥還曾表示，公司CADD/AIDD((計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)/人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)))技術(shù)平臺(tái)起步較早，應(yīng)用場景覆蓋范圍廣，目前已累計(jì)為52個(gè)新藥項(xiàng)目提供技術(shù)支持。公司除了利用開源代碼自行搭建了AI模型以外，還整合了薛定諤的計(jì)算工具、AlphaFold蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測功能、深勢科技的Hermite高精度自由能計(jì)算平臺(tái)等工具，未來公司還將自行搭建PR-GPT大語言AI模型，針對(duì)性的開展科學(xué)語言，尤其是生物醫(yī)藥語言訓(xùn)練，進(jìn)一步提高公司新藥研發(fā)效率。
皓元醫(yī)藥此前也表示，近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在加速融入醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域。人工智能可基于已有分子結(jié)構(gòu)及活性，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)，總結(jié)提取化合物分子規(guī)律，從而生成很多自然界從未存在過的化合物作為候選藥物分子，構(gòu)建擁有一定規(guī)模且高質(zhì)量的分子庫，拓展化學(xué)空間，為藥物研發(fā)提供更多先導(dǎo)化合物。目前公司已與多家AI制藥公司形成戰(zhàn)略合作，通過AI模式助力新藥研發(fā)突破技術(shù)壁壘，推進(jìn)人工智能在藥物研發(fā)階段的應(yīng)用落地。未來公司將繼續(xù)深化合作，加快一站式化合物合成路線預(yù)測和推薦平臺(tái)的數(shù)字化進(jìn)程，持續(xù)提升化合物篩選的質(zhì)量和效率，助力新藥研發(fā)。
美迪西近期在接待機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研時(shí)表示，公司一直高度關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，已與多家AI制藥企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，充分整合外部技術(shù)資源和內(nèi)部研發(fā)能力，實(shí)現(xiàn)雙向賦能。公司將結(jié)合自身業(yè)務(wù)，繼續(xù)積極探索相關(guān)技術(shù)在研發(fā)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
三生國健此前也在互動(dòng)平臺(tái)上表示，AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用將是一個(gè)非常重要的趨勢，正在塑造整個(gè)制藥和生物技術(shù)行業(yè)的發(fā)展，公司也非常重視和關(guān)注新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，已經(jīng)成立GPT小組研究和探索新技術(shù)帶給公司未來的無限可能。
AI正在藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)領(lǐng)域掀起革命性的熱潮。制藥企業(yè)和科技公司都已經(jīng)逐漸認(rèn)識(shí)到AI有更快為人們提供治療方法的潛力。AI未來有可能成為制藥產(chǎn)業(yè)的新引擎。業(yè)內(nèi)表示，以往，開發(fā)一種成功的新藥大約要10億美元和13.5年的時(shí)間，但通過AI不斷運(yùn)行和模擬，藥物開發(fā)可能會(huì)在數(shù)月內(nèi)完成，成本不到1億美元。
此外有分析人士表示，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到藥物研發(fā)多個(gè)環(huán)節(jié)，包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成和篩選、晶型預(yù)測、機(jī)制探索、選擇受試人群、藥物警戒等。目前，國內(nèi)多家藥企已經(jīng)布局AI+新藥研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域。隨著相關(guān)應(yīng)用不斷成熟和落地，預(yù)計(jì)將顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。
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